|
Купить Гарантия | |
| Код работы: | 24422 | |
| Дисциплина: | Математические методы прогнозирования | |
| Тип: | Контрольная | |
| Вуз: | Неизвестен - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу | |
| Цена: | 390 руб. | |
| Просмотров: | 10123 | |
| Уникальность: | В пределах нормы. При необходимости можно повысить оригинальность текста |
|
| Содержание: |
Контрольная работа №2 3 Список литературы 8 |
|
| Отрывок: |
В среде MS Excel построить модель множественной линейной регрессии, проверить ее качество и выполнить прогнозирование по построенной модели. 1) Найти точечные оценки параметров модели и эмпирическое уравнение регрессии. 2) Найти коэффициент детерминации R2 и исправленный коэффициент детерминации R2 . 3) Проверить гипотезу о значимости модели путем проверки статистической значимости коэффициента детерминации R2 на уровне значимости пЃЎ пЂЅ 0,05. 4) Проверить соответствие ряда остатков нормальному закону распределения с доверительной вероятностью пЃ§ пЂЅ 0,95 . 5) Найти интервальные оценки параметров модели с доверительной вероятностью пЃ§ пЂЅ 0,95 . 6) Проверить статистическую значимость эмпирических коэффициентов регрессии на уровне значимости пЃЎ пЂЅ 0,05 . 7) Найти полную матрицу парных коэффициентов корреляции Ryx, матрицу межфакторной корреляции Rxx и ее определитель Rxx . 8) Выполнить точечный прогноз y0 объема продаж Y при прогнозных значениях цены единицы товара X1= x01 = x1min-1 и расходов на рекламу X2= x02 = x1max+1, где x1min - минимальное выборочное значение X1, x1max - максимальное выборочное значение X2. 9) Найти интервальный прогноз для условного математического ожидания (среднего значения) M (Y | X0) объема продаж Y с доверительной вероятностью пЃ§ пЂЅ 0,95 при условии X0 пЂЅ (1; x01; x02), x01 = x1min-1, x02 = x1max+1, где x1min - минимальное выборочное значение X1, x1max - максимальное выборочное значение X2. 10) Найти интервальный прогноз для индивидуального значения y объема продаж Y с доверительной вероятностью пЃ§ пЂЅ 0,95 при X0 пЂЅ (1; x01; x02), x01 = x1min-1, x02 = x1max+1, где x1min - минимальное выборочное значение X1, x1max - максимальное выборочное значение X2. [...] | |
|
Купить эту работу Гарантия возврата денег |
||
