


|
Купить Гарантия | |
| Код работы: | 45347 | |
| Дисциплина: | Теория вероятности и математическая статистика | |
| Тип: | Контрольная | |
| Вуз: | ОГА - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу | |
| Цена: | 390 руб. | |
| Просмотров: | 2212 | |
| Уникальность: | В пределах нормы. При необходимости можно повысить оригинальность текста |
|
| Содержание: |
Содержание Введение 3 1 Классическая линейная регрессия для случая одной объясняющей переменной 5 2 Статистические характеристики оценок параметров 6 3 Теорема Гаусса-Маркова 9 Заключение 11 Список литературы 13 |
|
| Отрывок: |
Введение Статистическое использование слова «регрессия» исходит из явления, известного как регрессия к среднему, приписываемого сэру Френсису Гальтону (1889). Он показал, что, хотя высокие отцы имеют тенденцию иметь высоких сыновей, средний рост сыновей меньше, чем у их высоких отцов. Средний рост сыновей «регрессировал» и «двигался вспять» к среднему росту всех отцов в популяции. Таким образом, в среднем высокие отцы имеют более низких (но всё-таки высоких) сыновей, а низкие отцы имеют сыновей более высоких (но всё-таки довольно низких). Линейная регрессия предназначена для получения прогноза непрерывных числовых переменных. Линейная модель является прозрачной и понятной для аналитика. По полученным коэффициентам регрессии можно судить о том, как тот или иной фактор влияет на результат, сделать на этой основе дополнительные полезные выводы. Большое количество реальных процессов в экономике и бизнесе можно с достаточной точностью описать линейными моделями. Объект исследования: линейные методы. Предмет: регрессионные модели. ... 1 Классическая линейная регрессия для случая одной объясняющей переменной Регрессия – это условное математическое ожидание непрерывной зависимой (выходной) переменной при наблюдаемых значениях независимых (входных) переменных. Линейная регрессия основана на гипотезе, что искомая зависимость – линейная. Каждая независимая переменная вносит аддитивный вклад в результирующее значение с некоторым весом, называемом коэффициентом регрессии [6]. Регрессия называется простой, если входная переменная одна. Однако такая модель является слишком грубым приближением действительности, и на практике, как правило, интересны зависимости от нескольких переменных (множественная регрессия). Построение линейной регрессии заключается в расчете её коэффициентов методом наименьших квадратов. Представим Y зависит от X, причём изменения в y вызываются именно изменениями в X. Линейной регрессией для этого случая будет описание соотношения (прямолинейного) между этими двумя переменными. Это соотношение описывают в формулах, добавляя коэффициенты, которые представляют собой величину, на которую объект Y увеличивается в среднем, если увеличивается объект X на одну единицу. ... | |
|
Купить эту работу Гарантия возврата денег |
||
| Тема: | Сравнительный анализ форм поддержки женщин в России и Европе в 18-19 вв. | Подробнее |
| Тип: | Курсовая | |
| Вуз: | АГУ | |
| Просмотры: | 8319 | |
| Тема: | Системный анализ в управлении | Подробнее |
| Тип: | Контрольная | |
| Вуз: | ВЗФЭИ | |
| Просмотры: | 8992 | |
| Тема: | Сравнительный анализ сказок | Подробнее |
| Тип: | Иное | |
| Вуз: | нет вуза | |
| Просмотры: | 2028 | |
| Тема: | Причинно- следственный анализ | Подробнее |
| Тип: | Контрольная | |
| Вуз: | СибАГС | |
| Просмотры: | 9904 | |
| Тема: | Комплексный анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия | Подробнее |
| Тип: | Курсовая | |
| Вуз: | МосАп | |
| Просмотры: | 14221 | |
| Тема: | 32.Виды налоговых проверок, их особенности и сравнительный анализ. | Подробнее |
| Тип: | Контрольная | |
| Вуз: | иной | |
| Просмотры: | 10664 | |