|
Купить Гарантия | |
| Код работы: | 49907 | |
| Дисциплина: | Банковское дело | |
| Тип: | Часть дипломной | |
| Вуз: | Неизвестен - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу | |
| Цена: | 490 руб. | |
| Просмотров: | 2270 | |
| Уникальность: | В пределах нормы. При необходимости можно повысить оригинальность текста |
|
| Содержание: |
СОДЕРЖАНИЕ 3. Рекомендации по совершенствованию управления кредитными рисками 64 3.1. Повышение качества оценки кредитоспособности заёмщика 64 3.2 Оценка результативности проведённых мероприятий 70 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 78 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 81 ПРИЛОЖЕНИЯ |
|
| Отрывок: |
3. Рекомендации по совершенствованию управления кредитными рисками 3.1. Повышение качества оценки кредитоспособности заёмщика В ООО «ПромТрансБанк» в качестве мероприятий по повышению качества оценки кредитоспособности заемщика целесообразно применение комплексной скоринг-модели направленной на оценку кредитного риска. Для построения скоринг-моделей оцен¬ки кредитного риска могут быть использо¬ваны специальные регрессионные модели, получившие название логит- и пробит-моделей. С помощью этих моделей зависи¬мость устанавливается не между перемен¬ной y и набором данных X, а между вероятностью того, что i -е значение бинарной переменной равно 1 при условии Xi, т.е. P{yt = 11 Xi), и линейной формой Xib. Тем самым логит- и пробит-модели позволяют наилучшим образом отразить связь между факторами риска и вероятностной величи¬ной кредитного риска, принимающего зна¬чения от 0 до 1. Оценка кредитного риска включает в себя оценку финансового риска (анализ количе¬ственных переменных) и делового риска (анализ качественных переменных). Для отбора наиболее информативных количественных переменных финансового риска может быть использован инструмен¬тарий дискриминантного анализа. В табл. 18 представлен фрагмент матрицы значений четырех показателей, отобранных в ходе дискриминантного анализа, где бинар¬ной переменной описываются ситуации: 0 - просроченный или проблемный кредит; 1 - вовремя погашенный кредит. Таблица 18 № п/п Бинарная пере¬менная Показатели Х1 Х2 Х3 Х4 014 1 1,18 0,98 0,18 0,09 015 1 2,50 3,25 0,62 0,47 016 0 0,43 -0,16 -1,21 -0,10 017 0 0,40 0,39 -1,64 0,01 Фрагмент данных матрицы значений Анализ финансового риска заемщика следует завершать определением финансо¬вого рейтинга. Принцип расчета такого рей¬тинга строится на так называемой «балль¬ной» системе, когда по результатам оценки финансовых коэффициентов анализируемого заемщика присваивается определенная оценка или баллы. В зависимости от общего коли¬чества баллов формируется финансовый рейтинг клиента, позволяющий в даль¬нейшем отнести потенциального заемщика к той или иной группе кредитного риска. Непосредственная компьютерная подго¬товка данных, включающая расчет показа¬телей, отобранных в ходе дискриминантного анализа, была проведена в среде пакета Excel с последующим их импортом в пакет STATISTICA для дальнейшего анализа в подмодуле «Логистическая регрессия (Ло-гит)» модуля «Нелинейная оценка».[...] | |
|
Купить эту работу Гарантия возврата денег |
||
Другие готовые работы для скачивания, которые могут Вам подойти
| Тема: | Валютные риски и методы их регулирования | Подробнее |
| Тип: | Курсовая | |
| Вуз: | РАНХиГС | |
| Просмотры: | 2304 | |
| Тема: | Операционные риски: идентификация, оценка и управление (на примере ПАО «Сбербанк») | Подробнее |
| Тип: | Выбрать тип работы | |
| Вуз: | АлтГТУ им.Ползунова | |
| Просмотры: | 2507 | |
| Тема: | Валютные риски и методы их регулирования | Подробнее |
| Тип: | Курсовая | |
| Вуз: | РАНХиГС | |
| Просмотры: | 6671 | |
| Тема: | Валютные риски и методы их регулирования | Подробнее |
| Тип: | Курсовая | |
| Вуз: | РАНХиГС | |
| Просмотры: | 2382 | |
| Тема: | Операционные риски: идентификация, оценка и управление (на примере ПАО «Сбербанк») | Подробнее |
| Тип: | Курсовая | |
| Вуз: | АлтГТУ | |
| Просмотры: | 8091 | |
| Тема: | Валютные риски и методы их регулирования | Подробнее |
| Тип: | Курсовая | |
| Вуз: | РАНХиГС | |
| Просмотры: | 2224 | |
Поиск других готовых работ, выполненных в «ИнПро»
